通知｜中国AI药物研发大会重启
中国AI药物研发大会重启通知
尊敬的各位嘉宾、展商、参会代表和业界朋友们：
受新冠疫情影响延期的中国AI药物研发大会，将重启并于2022年9月22-23日在上海召开！
大会将介绍AI药物研发领域的最新进展与前沿实践，讨论AI和机器学习方法在药物研发中使用的关键机会和最新突破，分享AI初创公司、制药公司、高校和科研院所、AI公司、监管机构等多方的重要经验和观点，促进AI药物研发领域的交流与合作，共同推动制药技术和产业的发展。
已报名参会的专家学者无需再次报名，热诚欢迎还未报名的专家学者到会交流！
联系我们参会、参展、海报展示、演讲推荐或自荐。
中国AI药物研发大会组委会
2022年7月25日
大会概览
大会设立一个主论坛和四个分论坛。
主论坛 (22日全天) 将全面介绍AI药物研发领域各个细分领域的代表性进展，涵盖AI+制药的所有主要应用环节。
23日的四个分论坛 (各半天) 将从四个方面，集中讨论相关技术成就和应用进展。分论坛简要介绍如下。
AI与药物设计
毫无疑问，药物设计是AI在药物研发中应用最早、最重要的环节之一。
我们对AI药物设计有哪些期待？更好的分子表征，更好的结合打分，更好的可合成性和成药性评价，更好的不确定性处理……开发性能更好的算法，产生活性和选择性更好的、新颖性更好的分子，同时避免或克服AI方法本身带入的新问题。
当前这些方面有什么技术进步？未来机会在哪里？大会设立了《AI与药物设计》分论坛，邀请多位业内知名专家集中介绍和讨论。
AlphaFold及相关工具与药物发现
众所周知，AlphaFold的进展，是AI在生命科学、医药行业应用的重要突破点之一。该领域技术进展迅速，正在向产业化大步迈进。
以AlphaFold的技术成就为基础，谷歌母公司成立了Isomorphic Labs，重新构想整个药物发现过程；以RoseTTAFold的技术成就为基础，David Baker创立了CHARM，识别靶点、开发新药；6月底，OpenFold宣布成立，为生物学和药物发现开发免费开源软件工具。
我们不禁要问，中国的AlphaFold在哪里？在促进药物发现方面开展了哪些工作？该分论坛邀请到国内代表性企业和专家，充分探讨AlphaFold的突破与药物发现结合的最新进展。
自动化智能化与干湿闭环
数据是AI的基础，也是AI发展的根基所在。
从每周可以进行多达150万次湿实验的AI制药公司Recursion，到致力于成为全球药物研发智能化和自动化领导者的晶泰科技，到建立全自动化智能机器人药物研发实验室和机器人生物数据工厂的英矽智能，近两年来，诸多AI制药公司寻求自我产生数据、并向干湿结合发展。一批机器人自动化实验室公司 (如镁伽、汇像、奔曜科技) 日渐活跃，将自动化智能化与AI药物研发结合。
从以干实验为主到干湿结合双核驱动，是AI制药公司发展道路上的一次重要转折。那么AI制药如何构建自己的源头活水（数据基础）、干湿实验如何闭环、自动化智能化如何应用、数据的定向生成如何选择？大会设立分论坛讨论。
AI药物研发的多元发展空间
近些年来，疾病的治疗方式逐渐从小分子、大分子，向细胞治疗、基因治疗、PROTAC等多种治疗方式拓展，AI的应用也紧随其后。分论坛将呈现AI赋能大分子以及多种治疗方式开发的重要应用方向、发展阶段、未来前景和现实挑战。
该分论坛还将介绍知识图谱、疾病模型等为靶点发现和药物发现带来的新的可能性，AI+组学，AI+临床试验相关方面的进展，以及一些目前尚未形成聚集，然而可能会在未来为行业发展打开重要空间的AI+生物医药细分方向。
此外，云计算/高性能计算、隐私计算的应用现状和趋势，前沿算法的开发和应用也将在大会中穿插体现。
总的来说，《中国AI药物研发大会》将集中介绍和记录AI在制药行业的应用脚步、最新的前沿代表性进展。
联系我们参会、参展、海报展示、演讲推荐或自荐。
已确认演讲专家
徐峻
中山大学药物分子设计研究中心主任
马健
晶泰科技联合创始人/
CEO
罗培志
天演药业共同创始人/董事长兼首席执行官
郭天南
西湖大学特聘研究员/博士生导师
西湖欧米创始人
郑明月
中国科学院上海药物所研究员
李洪林
上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授
任峰
英矽智能首席科学官
王承志
镁伽科技首席科学家
唐建
加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授
莫一鸣
浙江大学研究员
段宏亮
浙江工业大学智能制药研究院院长
袁曙光
中国科学院深圳先进技术研究院研究员
廖矿标
广州实验室研究员
赵宇
中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任
冯华
创腾科技首席技术官
郑良振
智峪生科算法负责人
李承喜
浙江大学研究员
专家持续邀请和确认中……
大会主题范围
基于AI的多组学数据分析 | AI与生物标志物发现 |
AlphaFold与靶点发现/药物发现 | 药物发现中的AI算法 |
生物分子的建模与模拟 | AI模拟临床试验 |
药物分子的AI设计 | 机器人自动化智能化 |
基于AI的化学合成路线设计 | 云端制药实验室 |
AI+多种高通量湿试验技术 | 数据处理与数据治理 |
干湿实验闭环加速AI药物发现 | 人工智能的监管科学 |
AI赋能多种治疗方法 | AI与制药的合作 |
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标准门票：1880元/位
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